悦增长：个人或企业如何在DeepSeek、豆包、千问、ChatGPT等AI搜索时代占有一席之地？

如果把时间往前推几年，一个个人或者一家企业想在互联网上占有一席之地，路径其实比较清楚。

做官网。

做SEO。

运营公众号、小红书、知乎、视频号。

争取几个核心关键词排名。

持续输出内容。

让越来越多的人能够搜索到自己。

到了DeepSeek、豆包、千问、ChatGPT这些AI搜索开始进入用户决策以后，这套逻辑没有消失，但中间多了一层。

以前用户可能搜索：

杭州SEO公司

现在可能直接问：

我们是一家工业设备企业，官网已经做了几年，但有效咨询不多，有没有适合ToB企业、同时懂SEO和GEO的服务商？

以前用户自己打开十个网页比较。

现在AI可能先搜索大量信息，帮用户整理出几个值得继续了解的对象。

所以很多个人和企业开始焦虑：

AI时代还有没有机会？ 大品牌已经占据大量互联网信息，中小企业还能不能被推荐？ 一个刚开始做个人品牌的人，怎么让DeepSeek、豆包、千问知道自己？ 企业需要把所有AI平台都重新运营一遍吗？

我觉得这些问题最后都可以归到一句话：

AI搜索时代，占有一席之地的关键，已经从“我发了多少内容”，逐渐转向“当用户提出与我相关的问题时，互联网里有没有足够清楚的信息证明我是谁、擅长什么、解决过什么问题”。

这个变化对大公司重要，对个人和中小企业可能更加重要。

第一：AI搜索并没有形成一个完全封闭的新互联网

先说一个容易误判的地方。

很多人觉得DeepSeek、豆包、千问、ChatGPT出现以后，以前做的网站、SEO和内容都没用了，需要重新研究一套“AI平台玩法”。

从目前各个平台公开的信息来看，并不是这样。

DeepSeek官方用户协议明确说明，打开联网搜索后，产品会先检索互联网公开信息，再根据检索到的信息生成内容。DeepSeek此前介绍联网搜索时还提到，面对复杂问题会自动提取多个关键词进行并行搜索。

豆包同样明确说明，当系统识别到联网搜索需求或者用户主动使用AI搜索时，会自动搜索第三方网页中的公开来源，再整合这些内容回答用户问题。

阿里云的千问联网检索Agent走得更远，可以实时检索全网多维、多源信息，根据问题进行多轮检索、来源筛选，还能够限制时间、地域或者指定网站范围。

ChatGPT搜索也明确说明，公开网站都有机会出现在搜索结果中；网站如果希望内容能够被发现、展示、引用和链接，需要允许OAI-SearchBot访问。

这几件事放到一起，其实已经能够说明一个基础事实：

AI搜索并没有脱离互联网。

它依然需要内容。

依然需要网页。

依然需要公开信息。

依然需要搜索、检索和来源。

变化的是，用户获取这些信息的方式变了。

所以个人和企业真正应该做的，也不是抛弃过去的数字资产重新开始，而是让已有的信息更适合新的搜索方式。

第二：以前争关键词，现在更需要争“问题”

传统SEO最重要的一项工作就是关键词。

比如一个SEO服务商会关注：

SEO公司 SEO服务 网站SEO 企业官网优化

然后围绕这些关键词规划页面。

AI搜索进一步把用户需求变长了。

用户可能直接问：

我们公司网站有200多篇文章，为什么百度有收录，DeepSeek和豆包却很少推荐？

也可能问：

SaaS企业已经有SEO团队，还有没有必要单独做GEO？

或者：

找GEO服务商到底应该选技术公司还是懂企业官网和内容的团队？

这时候一个关键词已经很难完整表达用户需求。

所以未来个人和企业真正需要建立的，除了关键词库，还应该有一套：

问题库。

比如围绕一个GEO服务，可以继续拆：

GEO是什么？

为什么要做？

什么企业适合？

什么时候不适合？

怎么开始？

需要改官网吗？

内容怎么做？

案例有什么作用？

外部媒体有没有用？

引用率怎么检测？

推荐率怎么验收？

服务商怎么选择？

价格为什么差异这么大？

停止服务以后还能留下什么？

一旦开始按照用户问题建设内容，就会发现一个行业可以延伸出几百个真实需求。

AI搜索时代真正有价值的内容规模，也应该从这里产生。

第三：个人想占有一席之地，最重要的是让“名字”和一个专业问题长期绑定

个人和企业做GEO，逻辑其实不完全一样。

企业需要让AI知道：

这家公司是谁。

提供什么产品。

服务什么客户。

有哪些案例。

个人更需要建立另一种关系：

这个人长期解决什么问题？

比如一个人今天写SEO。

明天写职场。

后天写汽车。

下周又开始聊投资。

内容可能很多，但系统很难形成一个清楚的专业关系。

如果一个人长期围绕：

企业官网。

SEO。

AI搜索。

内容增长。

ToB获客。

持续积累文章、案例、观点和实际经验，那么名字和这些主题之间的关系会越来越明确。

所以个人品牌做AI搜索，最值得沉淀的并不是“日更”本身。

而是三个东西。

第一，稳定的专业主题

你长期在解决什么问题？

最好能够用一两句话说清楚。

第二，持续的问题覆盖

不要只写宏大观点。

还要回答真实的小问题。

例如：

网站有排名为什么没有咨询？ SEO文章写多少字比较合适？ AI引用文章为什么不推荐作者？

这种问题越具体，越容易建立专业语境。

第三，可以验证的经历和成果

真实案例。

实际做过的项目。

自己开发的工具。

实验结果。

方法变化。

错误和复盘。

这些内容比反复宣称“我是专家”更容易形成长期价值。

个人品牌最终要争取的，是当用户问到一类专业问题时，你的名字有机会进入AI能够调用的信息范围。

第四：企业则必须先建立一个完整的“品牌事实底盘”

企业比个人复杂得多。

因为用户问AI时，不只是在找内容，还可能是在找：

产品。

供应商。

服务商。

厂家。

解决方案。

合作伙伴。

所以企业必须先让自己的基础事实足够完整。

至少包括：

公司全称。

品牌名称。

官方网站。

所在地区。

主要产品。

主要服务。

适用客户。

重点行业。

解决的问题。

服务范围。

产品参数。

案例。

资质。

联系方式。

这些内容看起来都很普通，但恰恰是AI判断企业身份的基础。

假设官网首页说：

专注企业数字化解决方案。

媒体稿说：

一站式AI营销服务商。

某个平台又写：

网站建设公司。

企业自己一年里就出现三种定位。

那么AI最终到底应该把公司归到哪个问题下面？

这就是很多企业GEO效果不稳定的一个基础原因。

企业的信息越混乱，AI越难稳定识别品牌和业务之间的关系。

第五：企业官网在AI时代反而会越来越重要

AI搜索出现以后，有一种观点认为：

用户以后都问AI了，企业官网没人看了。

我觉得这个判断忽略了官网真正的作用。

官网未来不一定还是最大的流量入口，但它很可能继续成为企业最重要的事实来源和验证页面之一。

因为只有官网是企业自己长期控制的信息资产。

媒体文章不能随时修改。

第三方平台规则可能变化。

社交媒体账号可能受平台限制。

但企业可以长期维护自己的：

产品。

服务。

解决方案。

案例。

常见问题。

企业事实。

专业内容。

同时，AI搜索仍然需要从公开Web获得信息。

ChatGPT官方已经明确说明，公开网站有机会进入搜索结果，如果希望网页被发现和引用，需要确保OAI-SearchBot能够访问。

所以企业官网真正应该从：

一张线上宣传册

逐渐变成：

企业在互联网上最完整的业务事实库。

这也是为什么SEO和GEO最终会越来越靠近。

SEO保证内容更容易被搜索体系发现。

GEO继续考虑这些信息如何参与AI检索、引用和推荐。

第六：有内容还不够，还需要让信息足够“可取用”

很多网站已经有几百篇文章，但AI引用率依然不高。

原因有时候非常简单：

文章写了很多，但真正可以直接拿出来回答问题的信息很少。

比如一篇文章开头用了800字写：

行业发展。

AI时代。

市场变化。

企业焦虑。

最后才开始回答：

企业官网应该怎么做GEO？

对于用户来说已经比较累，对于AI检索同样增加了信息提取成本。

所以AI搜索时代的内容需要增加一种能力：

重要观点能够独立成立。

例如：

企业官网GEO至少应该同时解决页面可访问、业务事实完整、客户问题覆盖和AI引用监测四个问题。

单独拿出这句话，仍然能够表达完整含义。

再比如案例不要只写：

客户非常满意。

更应该说明：

客户是什么企业。

遇到什么问题。

为什么采用这个方案。

具体做了什么。

最终发生什么变化。

信息越具体，可取用价值越高。

第七：企业和个人都需要第三方信息，但不要把它理解成“疯狂发稿”

AI搜索依赖公开互联网，自然会看到企业官网之外的信息。

所以很多人很快推导出一个结论：

GEO就是大量发媒体。

这个思路很容易重新走到传统SEO批量外链的老路上。

真正有价值的外部信息，重点应该是：

增加新的事实和新的验证角度。

例如官网负责完整介绍服务。

行业媒体讨论某个行业观点。

客户案例证明实际应用。

合作伙伴页面证明合作关系。

企业数据库提供主体信息。

专业社区出现真实问题讨论。

这些来源共同形成品牌的外部信息环境。

如果把同一篇软文复制到200个平台，网页数量增加了，但新的信息并没有增加多少。

所以AI时代真正重要的“外部覆盖”，应该关注：

谁在什么语境里谈论你。

谈论了什么事实。

是否和官网一致。

有没有给品牌增加新的专业关系。

第八：不要追求在所有问题里出现，要先占住真正属于自己的问题

这是做GEO非常重要的一种取舍。

比如一家做ToB官网GEO的企业，没有必要追求：

GEO是什么？ AI是什么？ DeepSeek是什么？

这些所有泛流量问题都推荐自己。

真正更有价值的可能是：

ToB企业怎么做GEO？ 官网有很多文章为什么AI还是不推荐？ 工业企业做GEO为什么需要官网？ SEO和GEO需要一起做吗？ 哪类GEO服务商更适合高客单价ToB企业？

这些问题用户量可能更小，但和业务关系更强。

个人也是一样。

一个SEO从业者没有必要让AI在所有网络营销问题里都提到自己。

先让自己在：

关键词研究。

官网SEO。

AI搜索。

某个行业SEO。

这些真正长期积累过的问题里形成稳定存在，价值反而更高。

所以所谓“占有一席之地”，重点不是：

到处出现。

更合理的是：

在真正属于自己的问题空间里拥有稳定的信息存在。

第九：不同AI平台可以适配，但没有必要为每个平台重新造一套内容

DeepSeek、豆包、千问、ChatGPT背后的搜索和检索体系不同。

这也是为什么同一个问题，各个平台引用来源可能完全不同。

DeepSeek明确会检索互联网公开信息；豆包会搜索第三方公开网页；千问联网检索Agent能够进行全网、多源、多轮检索；ChatGPT搜索也允许公开网站参与搜索结果。

所以企业当然应该分别测试不同平台。

但是不需要因此做：

DeepSeek版文章。 豆包版文章。 千问版文章。 ChatGPT版文章。

如果四篇文章只是把平台名称替换掉，大量生产以后反而容易造成重复。

更合理的方法是保持一个稳定的企业事实体系，然后观察：

哪些平台更容易发现官网。

哪些平台更容易引用媒体。

哪些问题下不同平台结果差异最大。

哪些内容需要针对某个平台做适配。

核心资产保持统一，分发和监测根据平台变化。

第十：个人和企业都应该开始建立自己的“AI搜索问题库”

如果现在想认真进入AI搜索，我认为这可能是最值得先做的一件事。

不用一上来就买复杂系统。

先整理50到100个真正重要的问题。

例如企业可以拆成：

品牌问题。

产品问题。

服务问题。

行业问题。

案例问题。

比较问题。

采购问题。

价格问题。

风险问题。

服务商选择。

个人则可以拆成：

专业概念。

操作问题。

经验判断。

工具使用。

行业变化。

案例分析。

职业问题。

然后每个月固定测试一次：

DeepSeek。

豆包。

千问。

ChatGPT。

记录：

有没有联网。

引用了哪些来源。

有没有自己的内容。

有没有自己的名字或者品牌。

怎么描述你。

是否进入推荐。

竞争对手或者其他个人是谁。

坚持三个月以后，就会比每天随机问几个问题得到的信息有价值得多。

第十一：还要把AI搜索最终接回自己的流量和业务数据

企业最终不能停在：

AI终于推荐我了。

ChatGPT目前已经允许网站通过分析系统识别搜索带来的访问，因为搜索结果点击会自动携带utm_source=chatgpt.com。

未来其他AI平台的数据能力也会继续发展。

所以企业真正应该逐渐建立的链路是：

用户问题
↓
AI检索
↓
内容引用
↓
品牌提及
↓
品牌推荐
↓
进入官网
↓
浏览产品/服务/案例
↓
产生咨询

到了这里，GEO才真正从：

AI有没有说我的名字

进入：

AI搜索有没有帮助客户发现我。

个人也是类似。

AI推荐以后，有没有人继续：

搜索名字。

访问个人网站。

阅读其他文章。

订阅内容。

联系合作。

这些结果最终才决定AI搜索有没有真正改变个人或企业的影响力。

第十二：个人和企业分别可以怎么开始？

如果是个人，可以从一个非常简单的结构开始。

确定1到3个长期专业主题。

围绕这些主题整理50个真实问题。

持续写具体答案。

建立稳定的作者名称和个人介绍。

保留案例、工具、经验和实际项目。

在多个公开平台保持专业身份和核心信息一致。

再持续观察AI在哪些问题里开始引用或者提到自己。

如果是企业，顺序可以更系统一些。

先整理企业事实。

然后完善：

首页。

产品页。

服务页。

解决方案。

案例。

关于我们。

常见问题。

再建立客户问题库。

围绕真实搜索需求持续生产内容。

同时补充合理的第三方信源。

最后监测不同AI平台的引用、品牌提及和推荐变化。

这两条路径其实有一个共同点：

先建设资产，再观察AI。

而不是每天追着AI回答改一次策略。

第十三：AI搜索时代，中小企业和个人并没有失去机会

这一点我反而比较乐观。

传统互联网时代，大公司最大的优势之一是预算。

可以买广告。

可以做大量PR。

可以建设庞大的媒体矩阵。

AI搜索加入以后，规模依然重要，但用户问题正在变得越来越细。

一个大品牌可能覆盖：

企业软件。

但一个规模不大的公司完全可能在：

适合200人机械加工企业的生产计划软件

这种具体问题里拥有更完整的信息。

一个知名营销专家可能覆盖“营销”。

但一个长期研究：

ToB企业官网SEO和GEO

的人，也有机会在更细的问题里被找到。

AI越能够理解复杂问题，越意味着市场会出现更多细分答案空间。

这对真正有专业积累的个人和中小企业反而是一种机会。

问题在于：

你有没有把自己的专业积累真正变成互联网可以找到的信息。

第十四：悦增长怎么看所谓“AI时代占有一席之地”？

我觉得这件事情不需要想得太玄。

个人需要回答：

我是谁。

长期解决什么问题。

有什么实际经验。

哪些内容能够证明。

企业需要回答：

我们是谁。

提供什么产品或服务。

适合什么客户。

解决什么问题。

有什么案例和事实能够证明。

然后把这些信息持续放进：

官网。

专业内容。

案例。

行业平台。

第三方报道。

公开互联网。

让搜索系统能够找到。

让AI能够检索。

让不同来源能够互相验证。

再持续观察真实用户到底在问什么。

这就是一个可以长期积累的过程。

所以个人或者企业想在DeepSeek、豆包、千问、ChatGPT等AI搜索时代占有一席之地，真正值得争取的并不是某个平台里一个固定的“AI排名”。

平台没有公开这样的固定位置，也无法保证任何网站长期出现在特定位置。ChatGPT搜索官方说明同样明确，搜索结果会综合多种因素进行排序，无法保证网站出现在某个特定位置。

真正值得建设的是：

当用户提出与你专业、产品或者服务真正相关的问题时，互联网上已经存在足够清楚、具体、一致并且可以验证的信息，让AI有机会发现你、引用你，并把你带进用户的考虑范围。

传统搜索时代，我们争的是：

被搜索到。

AI搜索时代继续增加：

被识别。

被引用。

被推荐。

最后仍然回到最重要的一件事：

被真正有需求的人找到。

这才是个人和企业在AI搜索时代真正值得占住的那一席之地。